ڪپهه هڪ اهم نقد فصل ۽ ڪپهه جي ڪپڙي جي صنعت جي خام مال جي طور تي، گنجان آباد علائقن جي واڌ سان، ڪپهه، اناج ۽ تيل جي فصلن ۾ زمين جي مقابلي جو مسئلو وڌيڪ ۽ وڌيڪ سنگين آهي، ڪپهه ۽ اناج جي وچ ۾ استعمال ٿيندڙ تضاد کي مؤثر طريقي سان ختم ڪري سگهجي ٿو. ڪپهه ۽ اناج جي فصلن جي پوک، جيڪا فصل جي پيداوار کي بهتر بڻائي سگهي ٿي ۽ ماحولياتي تنوع جو تحفظ ڪري سگهي ٿي. ۽ ايئن. تنهن ڪري، اهو وڏي اهميت وارو آهي ته ڪپهه جي واڌ جي تيزيء سان ۽ صحيح طريقي سان نگراني ڪرڻ واري طريقي سان.
زرخيزي جي ٽن مرحلن تي ڪپهه جون ملٽي اسپيڪٽرل ۽ ڏسڻ واريون تصويرون UAV-Mounted ملٽي اسپيڪٽرل ۽ RGB سينسر ذريعي حاصل ڪيون ويون، انهن جي اسپيڪٽرل ۽ تصويري خصوصيتن کي ڪڍيو ويو، ۽ زمين تي ڪپهه جي ٻوٽن جي اوچائي سان ملائي، ڪپهه جي SPAD هئي. ووٽنگ ريگريشن انٽيگريٽيڊ لرننگ (VRE) جو اندازو لڳايو ۽ ٽن ماڊلن جي مقابلي ۾، يعني رينڊم فاريسٽ ريگريشن (RFR)، Gradient Boosted Tree Regression (GBR)، ۽ سپورٽ ویکٹر مشين ريگريشن (SVR). . اسان مختلف اندازي جي ماڊلز جي تخميني جي درستگي جو جائزو ورتو ڪپهه جي ڪلوروفيل مواد تي، ۽ ڪپهه جي واڌ تي ڪپهه ۽ سويابين جي وچ ۾ وچڙندڙ مختلف نسبتن جي اثرن جو تجزيو ڪيو، ته جيئن انٽر فصل جي تناسب جي چونڊ لاءِ بنياد مهيا ڪري سگهجي. ڪپهه ۽ سويابين جي وچ ۾ ۽ ڪپهه SPAD جي اعلي صحت واري تخميني.
RFR، GBR، ۽ SVR ماڊلز جي مقابلي ۾، VRE ماڊل ڪپهه SPAD جي تخميني ۾ بهترين تخميني نتيجا ڏيکاريا. VRE تخميني جي ماڊل جي بنياد تي، ماڊل ملٽي اسپيڪٽرل تصويري خصوصيتن سان گڏ، ڏسڻ واري تصويري خصوصيتن، ۽ پلانٽ جي اوچائي فيوزن جي طور تي انپٽس ۾ سڀ کان وڌيڪ درستگي هئي ٽيسٽ سيٽ R2، RMSE، ۽ RPD جي 0.916، 1.481، ۽ 3.53، ترتيب سان.
اهو ڏيکاريو ويو ته ووٽنگ ريگريشن انٽيگريشن الگورٿم سان گڏ ملٽي سورس ڊيٽا فيوزن ڪپهه ۾ SPAD تخميني لاءِ هڪ نئون ۽ موثر طريقو مهيا ڪري ٿو.
پوسٽ ٽائيم: ڊسمبر-03-2024