UAVs مختلف قسم جا ريموٽ سينسنگ سينسر کڻي سگهن ٿا، جيڪي گھڻ-جہتي، اعليٰ-صحت واري زرعي زمين جي معلومات حاصل ڪري سگهن ٿا ۽ ڪيترن ئي قسمن جي زرعي زمين جي معلومات جي متحرڪ نگراني کي محسوس ڪري سگهن ٿا. اهڙي معلومات ۾ بنيادي طور تي فصلن جي مقامي ورڇ جي معلومات (فارم لينڊ لوڪلائيزيشن، فصلن جي نسلن جي سڃاڻپ، علائقي جو اندازو ۽ تبديلي جي متحرڪ نگراني، فيلڊ انفراسٽرڪچر ڪڍڻ)، فصلن جي واڌ جي معلومات (فصل فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز، غذائي اشارا، پيداوار)، ۽ فصلن جي واڌ جي دٻاءُ جا عنصر (فيل جي نمي، ڪيڙا ۽ بيماريون) جي متحرڪ شامل آهن.
فارم لينڊ اسپيشل معلومات
زرعي زمين جي فضائي مقام جي معلومات ۾ زمينن جا جاگرافيائي نقاط ۽ فصلن جي درجه بندي شامل آهن جيڪي بصري امتياز يا مشين جي سڃاڻپ ذريعي حاصل ڪيا ويا آهن. زمين جي حدن کي جاگرافيائي نقاط ذريعي سڃاڻي سگهجي ٿو، ۽ پوک جي علائقي جو اندازو پڻ لڳائي سگهجي ٿو. علائقائي منصوبابندي ۽ علائقي جي تخميني لاءِ بنيادي نقشي جي طور تي ٽوپوگرافڪ نقشن کي ڊجيٽل ڪرڻ جو روايتي طريقو خراب وقتائتو آهي، ۽ حد جي مقام ۽ حقيقي صورتحال جي وچ ۾ فرق تمام وڏو آهي ۽ ان ۾ وجدان جي کوٽ آهي، جيڪو درست زراعت جي عمل درآمد لاءِ سازگار ناهي. UAV ريموٽ سينسنگ حقيقي وقت ۾ زرعي زمين جي جامع فضائي مقام جي معلومات حاصل ڪري سگهي ٿي، جنهن ۾ روايتي طريقن جا بي مثال فائدا آهن. هاءِ ڊيفينيشن ڊجيٽل ڪيمرائن مان فضائي تصويرون زرعي زمين جي بنيادي فضائي معلومات جي سڃاڻپ ۽ تعين کي محسوس ڪري سگهن ٿيون، ۽ مقامي ترتيب ٽيڪنالاجي جي ترقي زرعي زمين جي مقام جي معلومات تي تحقيق جي درستگي ۽ کوٽائي کي بهتر بڻائي ٿي، ۽ بلندي جي معلومات متعارف ڪرائڻ دوران مقامي قرارداد کي بهتر بڻائي ٿي، جيڪا زرعي زمين جي فضائي معلومات جي بهتر نگراني کي محسوس ڪري ٿي.
فصل جي واڌ ويجهه جي معلومات
فصلن جي واڌ ويجهه کي فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز، غذائي اشارن، ۽ پيداوار بابت معلومات سان بيان ڪري سگهجي ٿو. فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز ۾ ٻوٽن جو ڍڪ، پنن جي ايراضي جو انڊيڪس، بايوماس، ٻوٽي جي اوچائي وغيره شامل آهن. اهي پيرا ميٽرز هڪ ٻئي سان لاڳاپيل آهن ۽ مجموعي طور تي فصل جي واڌ ويجهه کي بيان ڪن ٿا. اهي پيرا ميٽرز هڪ ٻئي سان لاڳاپيل آهن ۽ مجموعي طور تي فصل جي واڌ ويجهه کي بيان ڪن ٿا ۽ سڌو سنئون آخري پيداوار سان لاڳاپيل آهن. اهي فارم جي معلومات جي نگراني جي تحقيق ۾ غالب آهن ۽ وڌيڪ مطالعي ڪيا ويا آهن.
1) فصل جي فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز
ليف ايريا انڊيڪس (LAI) في يونٽ مٿاڇري واري علائقي جي هڪ طرفي سائي پنن جي ايراضي جو مجموعو آهي، جيڪو فصل جي جذب ۽ روشني توانائي جي استعمال کي بهتر طور تي بيان ڪري سگهي ٿو، ۽ فصل جي مواد جي جمع ۽ آخري پيداوار سان ويجهي سان لاڳاپيل آهي. ليف ايريا انڊيڪس مکيه فصل جي واڌ جي پيرا ميٽرز مان هڪ آهي جيڪو هن وقت UAV ريموٽ سينسنگ پاران نگراني ڪيو ويندو آهي. ملٽي اسپيڪٽرل ڊيٽا سان نباتات جي انڊيڪس (تناسب نباتات انڊيڪس، نارملائزڊ نباتات انڊيڪس، مٽي ڪنڊيشننگ نباتات انڊيڪس، فرق نباتات انڊيڪس، وغيره) جو حساب ڪرڻ ۽ زميني سچائي ڊيٽا سان ريگريشن ماڊل قائم ڪرڻ فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز کي الٽ ڪرڻ لاءِ هڪ وڌيڪ پختو طريقو آهي.
فصلن جي پوئين واڌ واري مرحلي ۾ زمين جي مٿان بايوماس پيداوار ۽ معيار ٻنهي سان ويجهڙائي سان لاڳاپيل آهي. هن وقت، زراعت ۾ UAV ريموٽ سينسنگ ذريعي بايوماس جو اندازو اڃا تائين گهڻو ڪري ملٽي اسپيڪٽرل ڊيٽا استعمال ڪندو آهي، اسپيڪٽرل پيرا ميٽرز ڪڍيندو آهي، ۽ ماڊلنگ لاءِ نباتاتي انڊيڪس جو حساب ڪندو آهي؛ مقامي ترتيب واري ٽيڪنالاجي جا بايوماس جي تخميني ۾ ڪجهه فائدا آهن.
2) فصلن جي غذائي اشارا
فصل جي غذائي حيثيت جي روايتي نگراني لاءِ غذائي جزن يا اشارن (ڪلوروفل، نائٽروجن، وغيره) جي مواد جي تشخيص لاءِ فيلڊ نموني ۽ اندروني ڪيميائي تجزيي جي ضرورت هوندي آهي، جڏهن ته UAV ريموٽ سينسنگ ان حقيقت تي ٻڌل آهي ته مختلف مادن ۾ تشخيص لاءِ مخصوص اسپيڪٽرل ريفليڪٽنس-جذب خاصيتون هونديون آهن. ڪلوروفل جي نگراني ان حقيقت جي بنياد تي ڪئي ويندي آهي ته ان ۾ نظر ايندڙ روشني واري بينڊ ۾ ٻه مضبوط جذب ڪندڙ علائقا آهن، يعني 640-663 nm جو ڳاڙهو حصو ۽ 430-460 nm جو نيرو-وايوليٽ حصو، جڏهن ته جذب 550 nm تي ڪمزور هوندو آهي. جڏهن فصلن ۾ گهٽتائي هوندي آهي ته پنن جو رنگ ۽ بناوت جون خاصيتون تبديل ٿينديون آهن، ۽ مختلف گهٽتائي ۽ لاڳاپيل خاصيتن سان لاڳاپيل رنگ ۽ بناوت جي شمارياتي خاصيتن کي دريافت ڪرڻ غذائي جزن جي نگراني جي ڪنجي آهي. واڌ جي پيرا ميٽرز جي نگراني وانگر، خاصيت واري بينڊ، نباتاتي اشارن ۽ اڳڪٿي ماڊلز جو انتخاب اڃا تائين مطالعي جو مکيه مواد آهي.
3) فصل جي پيداوار
فصلن جي پيداوار وڌائڻ زرعي سرگرمين جو مکيه مقصد آهي، ۽ پيداوار جو صحيح اندازو زرعي پيداوار ۽ انتظامي فيصلي سازي جي شعبن ٻنهي لاءِ اهم آهي. ڪيترن ئي محققن ملٽي فيڪٽر تجزيي ذريعي پيداوار جي تخميني جا ماڊل قائم ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي جيڪي اڳڪٿي جي درستگي کي وڌيڪ بهتر بڻائين ٿا.
زرعي نمي
زرعي زمين جي نمي کي اڪثر ڪري حرارتي انفراريڊ طريقن سان مانيٽر ڪيو ويندو آهي. وڌيڪ نباتاتي ڍڪ وارن علائقن ۾، پتي جي اسٽوماٽا جي بندش ٽرانسپيريشن جي ڪري پاڻي جي نقصان کي گهٽائي ٿي، جيڪا مٿاڇري تي لڪيل گرمي جي وهڪري کي گهٽائي ٿي ۽ مٿاڇري تي حساس گرمي جي وهڪري کي وڌائي ٿي، جنهن جي نتيجي ۾ ڇت جي گرمي پد ۾ اضافو ٿئي ٿو، جنهن کي ٻوٽي جي ڇت جو گرمي پد سمجهيو ويندو آهي. جيئن ته پاڻي جي دٻاءُ جي انڊيڪس جي فصل جي توانائي جي توازن کي ظاهر ڪرڻ سان فصل جي پاڻي جي مواد ۽ ڇت جي گرمي پد جي وچ ۾ تعلق کي مقدار ڏئي سگهجي ٿو، تنهن ڪري حرارتي انفراريڊ سينسر پاران حاصل ڪيل ڇت جو گرمي پد فارم جي زمين جي نمي جي حيثيت کي ظاهر ڪري سگهي ٿو؛ ننگي مٽي يا ننڍن علائقن ۾ نباتاتي ڍڪ، زمين جي نمي کي زمين جي گرمي پد سان اڻ سڌي طرح الٽ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، جيڪو اصول آهي ته: پاڻي جي مخصوص گرمي وڏي آهي، گرمي جو گرمي پد تبديل ٿيڻ ۾ سست آهي، تنهن ڪري ڏينهن دوران زمين جي گرمي پد جي مقامي ورڇ اڻ سڌي طرح مٽي جي نمي جي ورڇ ۾ ظاهر ٿي سگهي ٿي. تنهن ڪري، ڏينهن جي وقت زمين جي مٿاڇري جي گرمي پد جي مقامي ورڇ اڻ سڌي طرح مٽي جي نمي جي ورڇ کي ظاهر ڪري سگهي ٿي. ڇت جي گرمي پد جي نگراني ۾، ننگي مٽي هڪ اهم مداخلت وارو عنصر آهي. ڪجهه محققن ننگي مٽي جي گرمي پد ۽ فصل جي زمين جي ڍڪ جي وچ ۾ تعلق جو مطالعو ڪيو آهي، ننگي مٽي ۽ حقيقي قدر جي ڪري پيدا ٿيندڙ ڇت جي گرمي پد جي ماپ جي وچ ۾ فرق کي واضح ڪيو آهي، ۽ نگراني جي نتيجن جي درستگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ فارم لينڊ جي نمي جي نگراني ۾ صحيح نتيجن کي استعمال ڪيو آهي. حقيقي فارم لينڊ جي پيداوار جي انتظام ۾، فيلڊ نمي جي رساو پڻ ڌيان جو مرڪز آهي، آبپاشي چينل نمي جي رساو جي نگراني ڪرڻ لاءِ انفراريڊ تصويرن کي استعمال ڪندي مطالعي ڪيا ويا آهن، درستگي 93٪ تائين پهچي سگهي ٿي.
ڪيڙا ۽ بيماريون
ٻوٽن جي آفتن ۽ بيمارين جي ويجهو انفراريڊ اسپيڪٽرل ريفليڪٽنس مانيٽرنگ جو استعمال، جنهن جي بنياد تي: اسپنج ٽشو ۽ باڙ ٽشو ڪنٽرول ذريعي عڪاسي جي ويجهو انفراريڊ علائقي ۾ پن، صحتمند ٻوٽا، نمي ۽ توسيع سان ڀريل اهي ٻه ٽشو خال، مختلف تابڪاري جو هڪ سٺو عڪاسي ڪندڙ آهن؛ جڏهن ٻوٽي کي نقصان پهچندو آهي، پتي کي نقصان پهچندو آهي، ٽشو سڪي ويندو آهي، پاڻي گهٽجي ويندو آهي، انفراريڊ ريفليڪٽنس گهٽجي ويندو آهي جيستائين گم نه ٿي وڃي.
گرمي پد جي حرارتي انفراريڊ نگراني پڻ فصلن جي آفتن ۽ بيمارين جو هڪ اهم اشارو آهي. صحتمند حالتن ۾ ٻوٽا، خاص طور تي پنن جي اسٽوميٽل کولڻ ۽ ٽرانسپيريشن جي ضابطي جي بند ٿيڻ جي ڪنٽرول ذريعي، انهن جي پنهنجي درجه حرارت جي استحڪام کي برقرار رکڻ لاءِ؛ بيماري جي صورت ۾، پيٿولوجيڪل تبديليون ٿينديون، ٻوٽي تي پيٿوجين ۾ پيٿوجين - ميزبان رابطي، خاص طور تي اثر جي ٽرانسپيريشن سان لاڳاپيل پهلوئن تي، گرمي پد ۾ واڌ ۽ زوال جي متاثر ٿيل حصي کي طئي ڪندو. عام طور تي، ٻوٽي جي سينسنگ اسٽوميٽل اوپننگ جي ڊي ريگيوليشن جي طرف وٺي ويندي آهي، ۽ اهڙي طرح بيمار علائقي ۾ ٽرانسپيريشن صحتمند علائقي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ هوندي آهي. زوردار ٽرانسپيريشن متاثر ٿيل علائقي جي گرمي پد ۾ گهٽتائي ۽ عام پتي جي ڀيٽ ۾ پتي جي مٿاڇري تي وڌيڪ گرمي پد جي فرق جي طرف وٺي ويندي آهي جيستائين پنن جي مٿاڇري تي نيڪروٽڪ داغ ظاهر نه ٿين. نيڪروٽڪ علائقي ۾ سيل مڪمل طور تي مري ويا آهن، ان حصي ۾ ٽرانسپيريشن مڪمل طور تي ختم ٿي وئي آهي، ۽ گرمي پد وڌڻ شروع ٿئي ٿو، پر ڇاڪاڻ ته باقي پنن کي متاثر ٿيڻ شروع ٿئي ٿو، پتي جي مٿاڇري تي گرمي پد جو فرق هميشه هڪ صحتمند ٻوٽي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ هوندو آهي.
ٻي معلومات
فارم لينڊ انفارميشن مانيٽرنگ جي ميدان ۾، UAV ريموٽ سينسنگ ڊيٽا ۾ ايپليڪيشنن جو هڪ وسيع سلسلو آهي. مثال طور، ان کي ڪيترن ئي بناوت جي خاصيتن کي استعمال ڪندي مکڻ جي ڪريل علائقي کي ڪڍڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، NDVI انڊيڪس استعمال ڪندي ڪپهه جي پختگي جي مرحلي دوران پنن جي پختگي جي سطح کي ظاهر ڪري سگهجي ٿو، ۽ abscisic acid ايپليڪيشن نسخي جا نقشا ٺاهي سگهجن ٿا جيڪي ڪپهه تي abscisic acid جي اسپري کي مؤثر طريقي سان رهنمائي ڪري سگهن ٿا ته جيئن جراثيم ڪش دوائن جي وڌيڪ استعمال کان بچي سگهجي، وغيره. فارم لينڊ مانيٽرنگ ۽ انتظام جي ضرورتن جي مطابق، UAV ريموٽ سينسنگ ڊيٽا جي معلومات کي مسلسل ڳولڻ ۽ ان جي ايپليڪيشن فيلڊ کي وڌائڻ لاءِ معلوماتي ۽ ڊجيٽلائيزڊ زراعت جي مستقبل جي ترقي لاءِ هڪ ناگزير رجحان آهي.
پوسٽ جو وقت: ڊسمبر-24-2024