UAVs مختلف قسم جا ريموٽ سينسنگ سينسر کڻي سگھن ٿا، جيڪي گھڻائي جہتي، اعليٰ سڌائي واري زرعي معلومات حاصل ڪري سگھن ٿا ۽ ڪيترن ئي قسمن جي زرعي زمين جي معلومات جي متحرڪ نگراني کي محسوس ڪري سگھن ٿا. اهڙي معلومات ۾ خاص طور تي فصلن جي مقامي ورڇ جي معلومات شامل آهي (فارم لينڊ لوڪلائيزيشن، فصلن جي نسلن جي سڃاڻپ، ايراضي جو اندازو ۽ تبديلي متحرڪ نگراني، فيلڊ انفراسٽرڪچر ڪڍڻ)، فصل جي واڌ جي ڄاڻ (فصل جي فينوٽائپڪ پيٽرولر، غذائي اشارا، پيداوار)، ۽ فصل جي واڌ جي دٻاء جا عنصر (فيلڊ نمي) ، آفت ۽ بيماريون) متحرڪ.
زرعي زمين جي مقامي ڄاڻ
زرعي زمين جي مقامي جڳه جي معلومات ۾ شامل آهن جغرافيائي همراهن جا شعبا ۽ فصلن جي درجه بندي بصري تبعيض يا مشين جي سڃاڻپ ذريعي حاصل ڪيل. فيلڊ جون حدون جاگرافيائي ڪوآرڊينيٽس ذريعي سڃاڻي سگھجن ٿيون، ۽ پوکڻ واري علائقي جو پڻ اندازو لڳائي سگھجي ٿو. علائقائي رٿابندي ۽ علائقي جي تخميني لاءِ بنيادي نقشي جي طور تي ٽوپوگرافڪ نقشن کي ڊجيٽل ڪرڻ جو روايتي طريقو خراب وقتائتو آهي، ۽ حد جي جڳهه ۽ حقيقي صورتحال جي وچ ۾ فرق تمام وڏو آهي ۽ سمجهه جو فقدان آهي، جيڪو درست زراعت کي لاڳو ڪرڻ لاءِ سازگار ناهي. UAV ريموٽ سينسنگ حقيقي وقت ۾ زرعي زمين جي جامع مقامي جڳھ جي معلومات حاصل ڪري سگھي ٿي، جنھن ۾ روايتي طريقن جا لاجواب فائدا آھن. هاءِ ڊيفينيشن ڊجيٽل ڪيمرا مان فضائي تصويرون فارم لينڊ جي بنيادي فضائي معلومات جي سڃاڻپ ۽ تعين کي محسوس ڪري سگھن ٿيون، ۽ مقامي ترتيب واري ٽيڪنالاجي جي ترقي فارم لينڊ جي جڳھ جي معلومات تي تحقيق جي درستگي ۽ کوٽائي کي بهتر بڻائي ٿي، ۽ بلندي جي معلومات کي متعارف ڪرائڻ دوران فضائي حل کي بهتر بڻائي ٿي. ، جيڪو زرعي زمين جي مقامي معلومات جي بهتر نگراني کي محسوس ڪري ٿو.
فصل جي واڌ جي ڄاڻ
فصل جي واڌ کي فينوٽائپڪ پيٽرولر، غذائي اشارن، ۽ پيداوار تي معلومات سان منسوب ڪري سگهجي ٿو. Phenotypic parameters ۾ شامل آھن ٻوٽن جو احاطو، ٻوٽن جي ايراضيءَ جو انڊيڪس، بائيو ماس، ٻوٽن جي اوچائي، وغيره. اھي پيرا ميٽر ھڪٻئي سان لاڳاپيل آھن ۽ مجموعي طور فصل جي واڌ ويجھہ کي نمايان ڪن ٿا. اهي پيٽرول هڪ ٻئي سان لاڳاپيل آهن ۽ مجموعي طور تي فصلن جي واڌ کي ظاهر ڪن ٿا ۽ سڌو سنئون آخري پيداوار سان لاڳاپيل آهن. اهي فارم جي معلومات جي نگراني جي تحقيق ۾ غالب آهن ۽ وڌيڪ اڀياس ڪيا ويا آهن.
1) فصل فينوٽائپڪ پيٽرولر
ليف ايريا انڊيڪس (LAI) هڪ طرفي سائي پتي واري ايراضي في يونٽ مٿاڇري واري ايراضي جو مجموعو آهي، جيڪو فصل جي روشنيءَ جي جذب ۽ استعمال کي بهتر نموني بيان ڪري سگهي ٿو، ۽ فصل جي مادي جمع ۽ آخري پيداوار سان ويجهڙائي رکي ٿو. ليف ايريا انڊيڪس هڪ مکيه فصل جي واڌ جي ماپن مان هڪ آهي جيڪو هن وقت UAV ريموٽ سينسنگ جي نگراني ڪري ٿو. ملٽي اسپيڪٽرل ڊيٽا سان ٻوٽن جي انڊيڪس (تناسب ويجيٽيشن انڊيڪس، نارمل ٿيل ويجيٽيشن انڊيڪس، مٽي ڪنڊيشننگ ويجيٽيشن انڊيڪس، ڊفرنس ويجيٽيشن انڊيڪس، وغيره) جو حساب ڪرڻ ۽ ريگريشن ماڊل قائم ڪرڻ زميني سچائي ڊيٽا سان فينوٽائپڪ پيرا ميٽرز کي ڦيرائڻ لاءِ وڌيڪ پختو طريقو آهي.
فصلن جي پوئين ترقي واري مرحلي ۾ مٿين زمين جي بايوماس جو تعلق پيداوار ۽ معيار ٻنهي سان آهي. في الحال، زراعت ۾ UAV ريموٽ سينسنگ پاران بايوماس جو تخمينو اڃا تائين اڪثر ڪري ملٽي اسپيڪٽرل ڊيٽا استعمال ڪري ٿو، اسپيڪٽرل پيٽرولر ڪڍي ٿو، ۽ ماڊلنگ لاءِ نباتاتي انڊيڪس جي حساب سان. spatial configuration Technology کي بايوماس جي تخميني ۾ ڪجهه فائدا آهن.
2) فصلن جي غذائيت جا اشارا
روايتي مانيٽرنگ فصلن جي غذائي حالت جي ضرورت آهي فيلڊ جي نموني ۽ اندروني ڪيميائي تجزيي جي ضرورت آهي غذائي مواد يا اشارن جي مواد جي تشخيص ڪرڻ لاء (ڪلوروفل، نائٽروجن، وغيره)، جڏهن ته UAV ريموٽ سينسنگ ان حقيقت تي ٻڌل آهي ته مختلف مادن لاء مخصوص چشمي عکاسي-جذب خاصيتون آهن. تشخيص. ڪلوروفل کي ان حقيقت جي بنياد تي مانيٽر ڪيو ويو آهي ته ان کي نظر ايندڙ لائٽ بينڊ ۾ جذب ڪندڙ ٻه مضبوط علائقا آهن، يعني 640-663 nm جو ڳاڙهو حصو ۽ 430-460 nm جو نيرو-وايوليٽ حصو، جڏهن ته جذب 550 nm تي ڪمزور آهي. ٻوٽن جو رنگ ۽ بناوت جون خاصيتون تبديل ٿينديون آهن جڏهن فصلن جي گهٽتائي ٿيندي آهي، ۽ رنگ ۽ بناوت جي شمارياتي خاصيتن کي دريافت ڪرڻ مختلف گهٽتائين ۽ لاڳاپيل ملڪيتن سان ملندڙ جلندڙ غذائيت جي نگراني لاءِ اهم آهي. ترقي جي ماپن جي نگراني وانگر، خاصيتن جي بينڊن جي چونڊ، نباتات جي اشارن ۽ اڳڪٿي جي ماڊل اڃا تائين مطالعي جو بنيادي مواد آهي.
3) فصل جي پيداوار
فصل جي پيداوار کي وڌائڻ زرعي سرگرمين جو بنيادي مقصد آهي، ۽ پيداوار جو صحيح اندازو ٻنهي زرعي پيداوار ۽ انتظامي فيصلو ڪرڻ واري شعبي لاء اهم آهي. ڪيترن ئي محققن ڪوشش ڪئي آهي ته پيداوار جي تخميني جا ماڊل قائم ڪرڻ جي لاءِ وڌيڪ اڳڪٿي جي درستگي سان ملٽي فيڪٽر تجزيي ذريعي.
زرعي نمي
زمين جي نمي کي اڪثر حرارتي انفراريڊ طريقن سان مانيٽر ڪيو ويندو آهي. وڌيڪ نباتاتي ڍڪيل علائقن ۾، پتي جي اسٽوماٽا جي بند ٿيڻ سان پاڻي جي گھٽتائي ۾ گهٽتائي ٿئي ٿي، جيڪا سطح تي لڪيٽ گرمي جي وهڪري کي گھٽائي ٿي ۽ سطح تي حساس گرمي جي وهڪري کي وڌائي ٿي، جنهن جي نتيجي ۾ ڪينوپي جي گرمي پد ۾ اضافو ٿئي ٿو. ٻوٽي جي ڇت جي درجه حرارت کي سمجهيو ويندو آهي. جيئن ته پاڻي جي دٻاءُ واري انڊيڪس جي فصلن جي توانائي جي توازن کي ظاهر ڪندي فصل جي پاڻي جي مواد ۽ ڪينوپي جي درجه حرارت جي وچ ۾ تعلق جو اندازو لڳائي سگهي ٿو، تنهنڪري حرارتي انفراريڊ سينسر پاران حاصل ڪيل ڇت جو گرمي پد زمين جي نمي جي حالت کي ظاهر ڪري سگهي ٿو؛ ننڍڙن علائقن ۾ ننگي مٽي يا ٻوٽن جو ڍڪ، زمين جي نمي کي اڻ سڌيءَ طرح ڦيرائڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، جنهن جو اصول آهي ته: پاڻيءَ جي مخصوص گرمي وڏي هوندي آهي، گرميءَ جو درجو تبديل ٿيڻ ۾ سست هوندو آهي، تنهنڪري ڏينهن دوران زمين جي سطح جي درجه حرارت جي مقامي ورڇ اڻ سڌي طرح مٽي جي نمي جي ورڇ ۾ ظاهر ٿي سگهي ٿي. تنهن ڪري، ڏينهن جي سطح جي درجه حرارت جي مقامي ورڇ اڻ سڌي طرح مٽي جي نمي جي ورڇ کي ظاهر ڪري سگهي ٿي. ڇت جي درجه حرارت جي نگراني ۾، ننگي مٽي هڪ اهم مداخلت وارو عنصر آهي. ڪجهه محققن ننگي مٽي جي گرمي پد ۽ فصل جي زمين جي احاطي جي وچ ۾ لاڳاپن جو مطالعو ڪيو آهي، ڇنڊ ڇاڻ جي درجه حرارت جي ماپن جي وچ ۾ فرق کي واضح ڪيو آهي جيڪو ننگي مٽي ۽ حقيقي قيمت جي ڪري، ۽ صحيح نتيجن کي استعمال ڪيو ويو آهي زراعت جي نمي جي نگراني ۾ نگراني جي درستگي کي بهتر ڪرڻ لاء. نتيجا. حقيقي زمين جي پيداوار جي انتظام ۾، فيلڊ نمي جي لڪيج پڻ توجه جو مرڪز آهي، اتي اڀياس ڪيا ويا آهن انفراريڊ اميجرز استعمال ڪندي آبپاشي چينل جي نمي جي رسي جي نگراني ڪرڻ لاء، درستگي 93٪ تائين پهچي سگهي ٿي.
آفت ۽ بيماريون
ٻوٽن جي آفتن ۽ بيمارين جي ويجهو-انفرارڊ اسپيڪٽرل ريفليڪانس مانيٽرنگ جو استعمال، جنهن جي بنياد تي: اسپنج ٽشوز ۽ فينس ٽشو ڪنٽرول ذريعي ريفريڪشن جي ويجهو-انفرارڊ علائقي ۾ پنن، صحتمند ٻوٽا، اهي ٻه ٽشو خال نمي ۽ توسيع سان ڀريل آهن. , مختلف تابڪاري جو هڪ سٺو reflector آهي; جڏهن ٻوٽي کي نقصان پهچايو ويندو آهي، پتي کي نقصان پهچايو ويندو آهي، ٽشو سڪي ويندو آهي، پاڻي گهٽجي ويندو آهي، انفراريڊ ريفريڪشن گهٽجي ويندو آهي جيستائين گم ٿي وڃي.
حرارت جي حرارتي انفراريڊ مانيٽرنگ پڻ فصل جي آفتن ۽ بيمارين جو هڪ اهم اشارو آهي. ٻوٽن کي صحتمند حالتن ۾، خاص طور تي پتي جي اسٽوميٽل کولڻ ۽ بندش جي ضابطي جي ڪنٽرول ذريعي، انهن جي پنهنجي حرارت جي استحڪام کي برقرار رکڻ لاء؛ بيماريءَ جي صورت ۾، pathological تبديليون ٿينديون، ٻوٽي تي pathogen ۾ pathogen-host interactions، خاص ڪري transpiration سان لاڳاپيل پهلوئن تي اثر انداز ٿي ويندو ته گرميءَ جي واڌ ۽ زوال جي متاثر ٿيل حصي جو. عام طور تي، ٻوٽن جي سينسنگ جي ڪري اسٽوميٽل کولڻ جي ضابطي کي ختم ڪري ٿو، ۽ اهڙيء طرح ٽرانسپشن بيمار علائقي ۾ صحتمند علائقي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ آهي. زوردار ٽرانسپريشن متاثر ٿيل علائقي جي گرمي پد ۾ گهٽتائي ۽ پتي جي مٿاڇري تي عام پتي جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ درجه حرارت جي فرق جي ڪري ٿي، جيستائين پتي جي مٿاڇري تي necrotic داغ ظاهر نه ٿين. necrotic علائقي ۾ سيلز مڪمل طور تي مري ويا آهن، ان حصي ۾ منتقلي مڪمل طور تي ختم ٿي ويندي آهي، ۽ گرمي پد وڌڻ شروع ٿئي ٿو، پر جيئن ته باقي پتي متاثر ٿيڻ شروع ٿئي ٿي، ان ڪري پتي جي مٿاڇري تي درجه حرارت جي فرق هميشه کان وڌيڪ آهي. هڪ صحتمند ٻوٽو.
ٻي ڄاڻ
فارم لينڊ جي معلومات جي نگراني جي ميدان ۾، UAV ريموٽ سينسنگ ڊيٽا کي ايپليڪيشنن جي وسيع رينج آهي. مثال طور، ان کي استعمال ڪري سگهجي ٿو مکڻ جي گريل ايراضيءَ کي ڪڍڻ لاءِ ڪيترن ئي بناوت جي خاصيتن کي استعمال ڪندي، ڪپهه جي پختگي واري مرحلي دوران پنن جي پختگي جي سطح کي ظاهر ڪرڻ لاءِ NDVI انڊيڪس استعمال ڪندي، ۽ abscisic acid ايپليڪيشن نسخن جا نقشا ٺاهي سگھي ٿو جيڪي موثر طريقي سان abscisic acid جي اسپري ڪرڻ جي رهنمائي ڪري سگھن ٿا. ڪپهه تي جراثيم ڪش جي وڌيڪ استعمال کان بچڻ لاء، وغيره. زرعي زمين جي نگراني ۽ انتظام جي ضرورتن جي مطابق، اهو معلوماتي ۽ ڊجيٽل زراعت جي مستقبل جي ترقي لاء هڪ ناگزير رجحان آهي جيڪو مسلسل UAV ريموٽ سينسنگ ڊيٽا جي معلومات کي ڳولڻ ۽ ان جي ايپليڪيشن فيلڊ کي وڌائڻ لاء.
پوسٽ جو وقت: ڊسمبر-24-2024